在数字经济时代，数据作为关键生产要素对企业的重要性越发突出，不仅以BATJ为代表的新型企业不断衍生新的基于数据的商业模式，传统企业也在努力提升数据的营运能力，作为服务业的金融企业，需要跟上数字经济的潮流。

近期，有两个趋势引起金融业的高度关注。一是监管对数据的要求越来越高，银保监会针对EAST开展了大规模的现场检查，人民银行着手建设国家金融基础数据库，由于数据泄露引发的大额罚款屡见不鲜。二是金融企业的数字化转型风生水起，在金融街论坛郭树清主席大声疾呼“银行都要加速数字化转型”，客户服务的数字化必然带来金融业务的数据化，企业数据管理和应用的水平将决定未来十年的发展能力。

在上述趋势和背景下，银行需要加快数据治理，以满足合规、风险管理、业务决策、客户关系、效率和成本控制等方面的要求。

过去十几年来，银行等企业为管理传统业务系统中的数据、应对监管要求，发展了一套规范化的数据治理体系。这套体系针对结构化的、预先定义好的流程数据管理起到了很好的作用。但随着金融业务走向生态化、场景化，原有的数据治理体系必须要适应新形势和新变化进行调整，尤其是对流数据、非结构化数据、外部数据等缺乏实现严格定义规范的数据如何治理，成为新的课题。为此，银行需要探索建立一套新的数据治理模式。

国内大型银行数据治理起步较早，并且取得了一定成效，而以城市商业银行、农村商业银行、民营银行、村镇银行为代表的广大中小银行，由于资本、规模、人才、科技等方面所限，在数据治理成熟度上，与大型银行相比存在较大差距。

中小银行如何构建适合自己的数据治理体系？如何培养专业队伍，提升全员的数据治理能力？

为了帮助中小银行回答以上问题，鑫知教育整合来自大型商业银行数据管理部门高管、数据治理专业研究机构、数据科技公司技术专家、科研院所专家等资源，共同研发了以下系列课程，并辅以相关实战模拟课程活动，形成本训练营。

一、课程适合人群

商业银行数据管理、数据治理相关部门负责人及相关金融科技公司产品及技术人员。

二、主讲老师

刘老师 某大型银行数据治理专家

博士，长期从事银行数据管理、数据分析及监管统计等工作，熟悉大数据应用、风险管理、银监会监管资本计量、监管数据质量管理。DAMA会员，持有FRM证书。

三、各课程模块及大纲