课程定制咨询联系小助手17718586570（同微）

扫码添加小助手微信

一、课程简介

当前，数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，而数据治理就是发掘这些数据资产的重要保障机制。国务院国资委在颁布的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中强调，要构建数据治理体系，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。要强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。管好数据、用好数据，不仅能够帮助企业洞察市场变化和趋势，降低风险，还能提高决策效率，进一步提升企业核心竞争力。

“数据架构工作坊”是一个为期两天的培训课程，专注于数据架构、数据标准与数据质量的管理。该课程以国标《数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）》为框架，结合华为的数据管理方法，旨在为企业提供一套完整的数据架构实施步骤，帮助企业有效地管理基础数据，提升数据治理水平。

二、讲师简介

常老师，北京大学博士，现任某知名数据科学研究院的院长，并担任中国大数据产业生态联盟专家委员会委员以及腾讯云最有价值专家（TVP）。他曾在多家国际知名企业担任数据科学家、大数据总监和高级经理等职位，拥有18年金融、电信、制造等行业的数据工作经验。常博士还是资深的数据资产管理、量化精准营销和风控专家，并著有多本关于金融商业数据分析、算法建模和数据科学的书籍。此外，他还拥有数据治理DCMM-CDP认证讲师和软协数字化管理师专家讲师资格，参与了多项行业标准的制定。

三、课程目标

1.掌握数据架构的关键要素和实施步骤。

2.熟练进行数据资产盘点，构建数据模型。

3.制定基础数据标准和数据质量校验规则。

4.提升数据管理能力和数据治理水平。

四、适合参与对象

1.企业架构师

2.IT系统与数据仓库的数据建模工程师

3.业务需求分析师

4.项目经理

五、时间安排

该课程为期两天，具体安排如下：

第一天：上午讲解华为数据架构方法论和数据资产盘点工作坊；下午进行数据资产盘点的实操练习。

第二天：上午进行数据建模工作坊，包括数据模型开发的重要知识点讲解和实操练习；下午制定基础数据标准和数据质量校验规则工作坊。

六、课程特色

1.理论与实践相结合：课程不仅讲解数据管理的理论知识，还通过实操练习和案例分析，帮助学员掌握实际应用技能。

2.案例分析与理论穿插进行：课程中穿插多个实际案例，帮助学员更好地理解理论内容，并将其应用于实际工作中。

3.体系性强、可落地性高：课程以华为的数据管理方法为核心，结合企业实际需求，提供一套完整的数据架构实施步骤，保证课程内容的体系性和可落地性。

七、课程大纲

课程定制咨询联系小助手17718586570（同微）

扫码添加小助手微信